Kollagén leves info

(a hivatkozott oldalakon vannak táplálékkiegészítő reklámok, azt ne vedd figyelembe)

Kollagén leves recept a fiatalos bőrért és rugalmas ízületekért https://idealbody.hu/receptek/kollagen-leves-recept

Kollagén leves, kollagénes húsleves recept https://pandanutrition.hu/kollagen-leves-recept

Kollagénleves, a szépségelixír https://vitaminshop.hu/kollagenleves-a-szepsegelixir-a20326?srsltid=AfmBOopZIu-8oJMSfrT9nakOn6OeA7yl_QF2XebIXWB_eHySTLG7cDRc

Ez történik a testeddel, ha egy hónapig csontalaplevet fogyasztasz https://www.glamour.hu/g-eletstilus/csontleves-hatasa-kollagen-elonyei/1ezkhm7

..amit eddig nem mondtak el a kollagénről
https://www.youtube.com/watch?v=HVOGMW9BHy0&ab_channel=%C3%81zsi%C3%A1baSzakadtam

24 órás Kollagén leves

Kollagén pótlás: Hogyan, miért és mire?

some popular deep learning models and their primary use cases

1. ResNet (Residual Network)

  • Purpose: Overcomes vanishing gradient issues in deep networks using residual connections.
  • Applications: Image classification, object detection, feature extraction.

2. EfficientNet

  • Purpose: Balances model size, computation cost, and accuracy using compound scaling.
  • Applications: Image classification, transfer learning for vision tasks.

3. VGG (Visual Geometry Group)

  • Purpose: Simplified convolutional network with a fixed architecture using convolution and pooling layers.
  • Applications: Image classification, feature extraction.

4. Inception (GoogleNet)

  • Purpose: Utilizes multi-scale convolutions within an “Inception module” to improve efficiency and accuracy.
  • Applications: Image classification, object detection, scene recognition.

5. DenseNet (Dense Convolutional Network)

  • Purpose: Improves feature reuse by connecting every layer to all subsequent layers.
  • Applications: Image classification, medical image analysis.

6. MobileNet

  • Purpose: Designed for mobile and embedded devices with lightweight and efficient architecture.
  • Applications: Real-time image processing on mobile, object detection.

7. Xception

  • Purpose: Employs depthwise separable convolutions for a more efficient network.
  • Applications: Image classification, object detection.

8. Vision Transformer (ViT)

  • Purpose: Applies transformer architectures to image classification by modeling global relationships.
  • Applications: Image classification, visual-language tasks.

9. Swin Transformer

  • Purpose: Hierarchical transformer for capturing both local and global features in images.
  • Applications: Image classification, object detection, image segmentation.

10. NASNet (Neural Architecture Search Network)

  • Purpose: Auto-generated architecture optimized for accuracy and computational efficiency.
  • Applications: Image classification, object detection.

11. YOLO (You Only Look Once)

  • Purpose: Real-time object detection by processing the entire image in a single pass.
  • Applications: Object detection, real-time video analysis.

12. ConvNeXt

  • Purpose: A modernized convolutional network with features inspired by transformers.
  • Applications: Image classification, object detection.

Google Colab – Cannot connect to GPU backend – Best Alternatives to Google Colab

You cannot currently connect to a GPU due to usage limits in Colab. – Connect without GPU

What are the usage limits of Colab?link
Colab is able to provide resources free of charge in part by having dynamic usage limits that sometimes fluctuate, and by not providing guaranteed or unlimited resources. This means that overall usage limits as well as idle timeout periods, maximum VM lifetime, GPU types available, and other factors vary over time. Colab does not publish these limits, in part because they can vary over time.

https://research.google.com/colaboratory/faq.html#usage-limits

www.reddit.com : Can’t connect to GPU backend
https://www.reddit.com/r/GoogleColab/comments/1awijw4/cant_connect_to_gpu_backend/

########
alternative:
Digitalocean > Paperspace
https://console.paperspace.com

###########################

7 of the Best Alternatives to Google Colab For 2024 (With Free Compute!)
https://saturncloud.io/blog/7-of-the-best-alternatives-to-google-colab-for-2023-with-free-compute/

Legyél te is digitális állampolgár! – Telepítések otthonról : Szoftver cuccok letöltése, Saját tapasztalat > Sikerült 🤦‍♂️

Mivel 25+ éve programozással, számítógépekkel foglalkozom (mit dolgozik? kérdésre: informatikus választ nyögöm ki félve), gondoltam menni fog a digitális állampolgárság otthoni beállítása.

UPDATE: Fiam is elvégezte a folyamatot: Elég hozzá a 2021. június 23. után kiállított eSzemélyi igazolvány, Digitális Állampolgár,eSzemélyiM mobilapplikáció és a Személyi igazolvány kód kártya
Az eSzemélyi Kliens Kártyakezelő programra akkor van szükség, ha valaki összeakarja kötni a programot a telefonnal eSzemélyiM app-on keresztül.
Elmélyedve az ügyben azonban további érdekes dolgok derültek ki: Az eszemélyihez kapcsolt CVCA tanúsítványt 3 évenként frissíteni kell. (poszt végén írok róla) Amihez az IdomSoft Zrt. leírása szerint kártyaolvasó kell. Ezért hagytam az eredeti formában a posztot.

Start: Először itt voltam: https://dap.gov.hu/

Töltsd le a Digitális Állampolgár mobilalkalmazást! ,Google Playről letöltöttem.
https://play.google.com/store/apps/details?id=hu.gov.dap.app

Kiderült, hogy a személyi igazolvány kártyámat ( eSzemélyi igazolvány ) a kártyaolvasóba kell dugni, de van olyan mobil applikáció (+NFC beolvasás telefonon), ami a fizikai kártyaolvasót helyettesíti.

Itt letöltöttem Windows-ra ‘eSzemélyi Kliens telepítő‘-t.
A eSzemélyiM mobilapp kártyaolvasó segédprogram – QR generator ‘Virtual Smart Card Reader (64 bit)’ -t

https://eszemelyi.hu/letoltesek/

Nomeg az eSzemélyiM mobilapplikáció-t:
https://eszemelyi.hu/eszemelyim-applikacio/

A windows-os eSzemélyi Kliens Kártyakezelő programot a QR kódos kapcsolódással ‘párosítottam’ az eSzemélyiM-val.
Az eSzemélyi Kliens Kártyakezelő-ben a Kártyaolvasó ellenőrzése ‘Rendben’-re váltott.

Megnéztem, hogy a telefononom engedélyezve van-e az NFC.
A telefon tokját levettem biztonság kedvéért.
https://www.samsung.com/ph/support/mobile-devices/troubleshoot-nfc-issues-on-galaxy-devices/

Az eSzemélyi app-ban a ‘Kártyaolvasó‘ csempére (ikonra) kattintottam.
A számítógépen a ‘Virtual Smart Card Reader‘ generált QR kód felé tartottam a telefont, majd a eSzemélyiM mobilapplikációban a Beolvasásra kattintottam.
‘Tartsa az eSzemélyi kártyáját (szem. igazolvány kártya) az eszköz (telefon) hátoldalához! jelent meg az app-ban.
A személyi igazolvány kártyát a telefon mögé raktam közép tájon. (Samsung Galaxy A5)
Ekkor a ‘Kapcsolódás az Alkalmazáshoz‘ üzenet jelent meg.
Nálam nem emlékszem, hogy visszaugrott a fómenübe, de fent a balra nyílra kattintottam.
Ezután az ‘eAzonosítás‘ csempére (ikonra) kattintottam.
Nálam most ‘eAzonosítás PIN-kód csere‘ gomb van.
Azt hiszem, e mögött lehetett a PIN kódot generálni.

Ehhez szükséges volt még a ‘Személyi igazolvány kód kártya‘, aminek a letakart részének vakargatása után hozzájutottam Aktiváló PIN kódhoz.
(Az ‘Aktiváló PIN kód’ is kell a PIN kódhoz. Aktiváló PIN kód != a Digitális Állampolgár PIN kód)

Első olvasás előtt regisztráció szükséges: ‘Regisztráció‘ gombra nyomtam.

Az eSzemélyin tárolt referencia-tanúsítvány (CVCA) frissítése szükséges!

Rákerestem a hibára, egy Index cikket találtam.
Több sebből vérzik a digitális állampolgárrá válás (2023.01.24.)
https://index.hu/kulfold/2023/01/24/eszemelyi-mobilalkalmazas-kartyaolvaso-kormanyablak-digitalizacio/
Beleolvastam a cikkbe: Nem lehet megúszni a kormányablakot, lehet, hogy ott sem tudják megoldani.

Visszatértem a Digitális Állampolgár mobilalkalmazáshoz, hátha most valami sikerül felkiáltással.
Elindítottam az Azonosítást, Megadtam az eSzemélyiM-ben generált PIN kódot: És Sikeres azonosítás! üzenetet kaptam vissza.
Az app kiírta, hogy várni kell az azoonosításra.
Negyed óra múlva visszaléptem, ekkor az email címem, telefonszámom kérte.
Működik! A Digitális Állampolgár app-ban megtaláltam az okmány adataim.

Végül is a referencia-tanúsítvány üzenet nem befolyásolja a digitális állampolgár létrehozást. (Haha. Nem tudtam még, hogy 3 évenként meg kell újítani.)
Az eSzemélyin tárolt referencia-tanúsítvány (CVCA) frissítése szükséges! => Nem fog működni.

UPDATE!:

Zavart ez a referencia-tanúsítvány ügy.
Az eSzemélyiM mobil app mint kártyaolvasó nem úgy működik az eSzemélyi Kliens programmal, mint egy fizikai kártyaolvasó.
Kártya ellenőrzése továbbra is piros x.
Ez a cikk megoldaná a tanúsítvány frissítési gondot: A CVCA tanúsítvány frissítés lépései és a lehetséges hibák a folyamat során (kártya olvasó kell hozzá)
https://eszemelyi.hu/wp-content/uploads/2022/01/CVCA_frissites_folyamata_eszemelyi.hu_2021-2.pdf

Az eAzonosítás szolgáltatáshoz szükséges a CVCA tanúsítvány frissítése
https://eszemelyi.hu/blog/az-eazonositas-szolgaltatashoz-szukseges-a-cvca-tanusitvany-frissitese/

Itt lényeg:
‘Biztonsági okokból a CVCA tanúsítványt időközönként szükséges megújítani. A CVCA Hatóság (Magyarországon a Belügyminisztérium) saját eljárásrendje szerint nagyjából három évenként rendszeresen és tervezetten végrehajtja a megújítást. A megújítás az eSzemélyi Kliens használatával biztonságos módon, a normál használatba építve automatikusan megtörténik, de az állampolgár közreműködése is szükséges hozzá.’

Mi történik, ha nem végzik el a tanúsítvány frissítését?

A frissítés hiányában a felhasználó eSzemélyi okmánya nem fogja ismerni az országos ellenőrző-hitelesítő hatóság új tanúsítványát, így nem lesz képes megállapítani, hogy az eAzonosítást kezdeményező szolgáltató jogosult-e az adatokhoz hozzáférni. Emiatt az okmány a frissítés elvégzéséig minden adathozzáférési kérést el fog utasítani, a felhasználó a frissítés elvégzéséig nem fogja tudni igénybe venni az eAzonosítás funkciót. A karbantartás a későbbiekben is bármikor elvégezhető, azonban annak megtörténtéig az eAzonosítás funkció nem használható.”

😀😀😀😀 Ezek szerint 3 évenként tanúsítványt kell még frissíteni? Mindenki vegyen kártyaolvasót? Most ott tartok, hogy veszek egy kártyaolvasót, mert nincs kedvem Kormányablakba járni. Ismerve az ottani gyakran lehaló informatikai rendszert jobb lesz így.

UPDATE: Megérkezett a ReinerSCT cyverJack RFID basis kártyaolvasó Felismeri az eSzemélyi kártyát az olvasó, az eSzemélyi Kliens Kártyakezelő alkalmazásban is látszik a kártya

ReinerSCT cyverJack RFID basis kártyaolvasó tesztelése az eSzemélyi igazolvány kártyával