OpenAI új kutatásán keresztül magyarázza el, miért „hallucinálnak” a nyelvi modellek és hogyan lehet ezt csökkenteni. A fő ok nem valamilyen rejtélyes hiba, hanem az, hogy a jelenlegi tanítási és értékelési módszerek a találgatást jutalmazzák az őszinte bizonytalanság helyett.

A hagyományos pontozás (pl. csak a helyes válaszok aránya) arra ösztönzi a modelleket, hogy akkor is mondjanak valamit, ha nem tudják a választ.

A megoldás kulcsa a jutalmazási függvény és az értékelési rendszerek átalakítása: a modelleknek lehetőséget kell adni arra, hogy „nem tudom” választ adjanak, és ezért részleges elismerést kapjanak, miközben a magabiztos tévedéseket erősebben kell büntetni.

Ehhez létrehoztam mindenki számára elérhető megoldást, amit ti is kitudtok próbálni.

Bizonytalanság Engedélyezése:
A következő kérdésre csak akkor adj választ, ha legalább 80%-ban biztos vagy benne. Ha nem vagy biztos, válaszolj így: “Nem tudom pontosan, de…” és magyarázd el, miért. Kérlek, jelezd a bizonytalanság mértékét százalékban is.

forrás: LinkedIn

DDEV install on UBUNTU
https://docs.ddev.com/en/stable/users/install/ddev-installation/#linux

Check version: ddev version

Drupal Install:
https://docs.ddev.com/en/stable/users/quickstart/#drupal-drupal-cms

Start:
# lépj a projekt mappájába (ahol a .ddev van)
cd /home/zsolt/my-drupal-site

ddev start # konténerek indítása
ddev launch # megnyitás böngészőben
ddev stop # leállítás

##############
áthelyezéskor törölni a régi útvonalat: ddev stop –unlist my-drupal-site

Phpmyadmin install projektenként:Addon telepítése (egyszer kell per projekt

ddev get ddev/ddev-phpmyadmin
ddev restart

Belépés

Host: db

User: db

Password: db

Database: db

(ezek az alapértelmezett ddev adatbázisbeállítások).

start phpmyadmin: ddev phpmyadmin

https://my-drupal-site.ddev.site:8037/

##########################

If you want to see results within a few months:

Python
Python is trendy and extremely useful for data processing, data analysis, AI-related projects, and browser automation – whether on your own computer or in Google Colab.
(For web development, however, you’ll need to rent a virtual server, which also requires some Linux server knowledge.)

Web Development
As a starting point, I recommend the classic stack: PHP, MySQL, JavaScript, CSS, and HTML. It’s also worth learning the basics of web design and typography.
(Of course, web development can be done with other programming languages too, but hosting for PHP is easy and inexpensive to find.)

Which path would you take?

I personally recommend Python: you really can’t go wrong with it. It helps almost every office worker by automating routine tasks.

The web development path, on the other hand, requires knowledge of many different languages and technologies, but in certain business areas, it can be the best choice.

#########################################################
HU:
Ha néhány hónapon belül szeretnél eredményt elérni:

Python
A Python menő és rendkívül hasznos adatfeldolgozásra, adatelemzésre, mesterséges intelligenciához kapcsolódó projektekhez, illetve böngészőautomatizáláshoz – akár saját gépen, akár Google Colab-ban.
(Webfejlesztéshez azonban saját virtuális szervert kell bérelni, amihez Linux-szerver ismeretekre is szükség van.)

Webfejlesztés
Kezdésnek a klasszikus megoldásokat ajánlom: PHP, MySQL, JavaScript, CSS, HTML. Ehhez érdemes webdesign- és tipográfiai alapismereteket is szerezni.
(Természetesen más programozási nyelvekkel is lehet webfejlesztést tanulni, de PHP-hoz könnyen és olcsón találhatsz tárhelyet.)

Melyik úton indulnál el?

Én a Pythont javaslom: ezzel biztosan nem nyúlsz mellé. Szinte minden irodai dolgozó munkáját megkönnyíti, különösen a rutinfeladatok automatizálásában.

A webes irány viszont sokféle nyelvet és technológiát igényel, ugyanakkor bizonyos üzleti területeken kifejezetten jó választás lehet.