Ai szorongás
Ma, ha a teamek között váltasz, az olyan, mint valami időutazás, vagy landolás különböző fejlettségű szintű bolygókon – mint a Star Trekben.
1.) Vannak, akik nem értették meg, hol vagyunk. Kivárják, amíg vége lesz a hype-nak. Mind sebességben, mind minőségben a tizedét nyújtják annak, ami ma az elvárás.
2.) Vannak, akiknek leesett, hogy AI-val kellene csinálni valamit, de sosem csináltak semmit igazán szisztematikusan. Most is csak a káoszt keverik. Valamivel gyorsabbak, mondjuk 2×. Ezek a tipikus start-upok, no-code és low-code projektek, kis appok, interfacing és API projektek.
A kis, izolált feladatokban nagyon be tudnak gyorsulni, de a komplexebb feladatoknál az AI-val effektíven generált káosz középtávon lefékezi vagy kinyírja őket.
3.) Vannak, akik megértették, hogyan lehet az AI-t használni – arra és úgy, ahogy való – nem csak a sebesség, hanem a minőség javítására is. Megtalálták azt a koncepciót, ami az adott céghez, feladathoz és cégeskultúrához passzol. Megértették, hogy az egész folyamatban kell megtalálni, hol van a szűk keresztmetszet, és az egész szervezetet egységesen kell felskálázni AI-jal. Mert nyilván értelmetlen a fejlesztést, a specifikációt vagy a tesztelést külön-külön felturbózni.
A 3.) kategórián belül különböző szintek vannak. Van, ahol 20-30% a fejlődés a speed/cost kontinuumban, van, ahol többszörös, vagy éppen kisebb, izolált, de fejlett projekteknél akár nagyságrendi.
Oké, miért mondtam ezt el nektek? Csak segíteni szeretnék.
Ha arra vársz, hogy vége legyen a hype-nak, csak az idődet vesztegeted. Ez teljesen nyilvánvaló mindenkinek, akinek egyszer sikerült már az AI-t úgy használni egy feladatmegoldásra, ahogy az hatékony. (Ami nyilván nem az, amikor egy IT-idióta vibe-codingol.)
Ha konkrétan fejlesztő vagy, és elég jó ahhoz, hogy képes legyél effektíven dolgozni mint “AI-orchestrátor”, akkor ezután is meg fogsz élni. Tízszer annyit szállítasz majd minőségben és mennyiségben, mint eddig, de több pénzt nem kapsz érte.
Ha nem vagy elég jó, mert nincs meg a tapasztalatod ahhoz, hogy jobb döntéseket hozz, mint az AI, akkor ebben a szakmában nem fogsz tudni megélni.
Az AI-nál jobb döntéseket hozni egyébként már ma is csak akkor lehetséges, ha a feladat nincs pontosan specifikálva, ha van háttérinformációd, komoly domain- vagy cégeskultúra-ismereted, illetve olyan évtizedes tapasztalatod, hogy érzed, melyik az a pattern vagy architektúra irány, ami az adott feladathoz hosszú távon jó lesz.
Ha nagyon jó vagy, akkor tudsz maradni ebben az iparban. Ha közepes – favágó – fejlesztő vagy, vagy junior, akkor nem fog menni.
Ez nem egy pesszimista jövőkép. Eddig az ipari fejlődést masszívan visszafogta a túl drága, lassú és kockázatos fejlesztés. Most ez a szűk keresztmetszet fel fog oldódni, ami a gazdaság egészének jót fog tenni.
