About Data Analyst Job

The Brutal TRUTH About Data Analyst Job Market in 2026

My HONEST Thoughts on The Data Job Market in 2026

Békemeditáció minden nap

Online békemeditáció minden este 20.22-kor a “Békemeditáció minden nap ” Youtube csatornán.

https://www.youtube.com/@Bekemeditaciomindennap/streams

A csatorna leírása alapján:
Hétfő: Sütő Annamária Babi Farkasasszony, Peller Mariann
Kedd: Spitzer Gyöngyi Soma, Zomi-Csókás Kitty, zentai Anna
Szerda: Vörös Ákos PrAkash
Csütörtök: Dézsi Réka, Lóka Bd Tucsa Lajos, Szentgyörgyi Horváth Zoltán, Szentgyörgyi Barbara
Péntek: Murányi József Munyi
Szombat: Dr. Dittrich Ernő
Vasárnap: Csiki Tünde Tanmaya

Ország-Krisz Axel , AI fejlesztő – magyar siker a NASA nemzetközi versenyén

Elmondta az AI veszélyét, az egyik legnagyobb szakértője

Forbes: Magyar űrsiker: Axel és Richárd megnyerte a NASA nemzetközi versenyét
https://www.forbes.hu/uzlet/nasa-verseny-magyar-siker/

Hogyan jutott el a tanári, illetve jogi pályától a NASA versenyéig?

Igazából nagyon szerettem a jogászi lét kihívásait és olykor-olykor még arra is maradt lehetőségem, hogy nyelvoktatással a tanítás iránti szenvedélyemnek is hódolhassak. Ugyanakkor egy idő után feltört bennem az érzés, hogy valami még beleférne az életembe, így kanyarodtam az informatika irányába. A számítástechnika mindig is fontos szerepet játszott az életemben, már ELTE-s koromban is előfordult, hogy egyszerűbb informatikai munkákkal egészítettem ki az ösztöndíjat, így készítettem statikus honlapokat, de még webshopot is. A jogtól elkanyarodás első lépéseként egy kaliforniai intézmény online képzésén végeztem Java és Android fejlesztőként. A tanulást nagyon élveztem, de a terület nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket, ugyanakkor itt találkoztam először kifejezetten szakirányú AI képzéssel, ami már elsőre is nagyon izgalmasnak tűnt. Mivel ekkor még én is úgy tekintettem a mesterséges intelligenciára, mint valami csodára, vagy fekete dobozra, kihagyhatatlannak éreztem a lehetőséget, hogy benézhessek a motorháztető alá, így belevágtam ebbe a képzésbe is. A dolog annyira felvillanyozott, hogy későbbi fejlesztőtársamat is rábeszéltem, vágjunk bele együtt. Végül ez sorsfordítónak bizonyult, ugyanis kis idő elteltével ő is otthagyta a jogászi karriert, hogy szabadúszó mesterséges intelligencia fejlesztőként dolgozzunk együtt. Szigorúan véve innen indult az a közös szakmai karrier, aminek egyik állomása a NASA verseny, amit most megnyertünk.

https://www.alumni.elte.hu/hu/article/egyetemtol-a-csillagokig-magyar-siker-a-nasa-nemzetkozi-versenyen/18/07/2022/1648

Facebook:
https://www.facebook.com/dr.orszag.krisz.axel/?locale=hu_HU

Linkedin:
https://www.facebook.com/dr.orszag.krisz.axel/?locale=hu_HU

BrainBar:
https://brainbar.com/munkatars/dr-orszag-krisz-axel

Unet info u-net info jani

DEMO TUMOR GENERALO: (blogbookhu@gmail.com)
https://colab.research.google.com/drive/1LtUB6tKkssEs4o_3rJmdWrUNnmbMnEln#scrollTo=xN99VV3x5hgQ

x############################################
U-net: pixelpontos képfelismerés / képi szegmentálás (pl. tárgyak, szervhatárok, utak, növényzet, stb. elkülönítése), akkor a U-Net nagyon jó választás.

100-300 használható
300 -1000 jó teljesítmény

a modellhez jól válogatott adatok kellenek,

nagy daganat ↔ könnyebb
kicsi vagy diffúz elváltozás ↔ több adat kell

minden egyes szervhez külön
Arány: 70% beteg, 30% egészséges
diffúz elváltozásoknál több kép kell
##################################

Skin Lesion Segmentation using Unet

U-Net from scratch using Keras and Tensorflow

Biomedical Image Segmentation with U-Net📈

***Image Segmentation U-Net

UNet Architecture Explained In One Shot [TUTORIAL]
https://www.kaggle.com/code/akshitsharma1/unet-architecture-explained-in-one-shot-tutorial

U-Net Architecture For Image Segmentation
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/unet-architecture-image-segmentation

The U-Net : A Complete Guide
https://medium.com/@alejandro.itoaramendia/decoding-the-u-net-a-complete-guide-810b1c6d56d8

Deep Learning for Image Segmentation: U-Net Architecture
https://fritz.ai/deep-learning-for-image-segmentation-u-net-architecture/